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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
13/06/2023 |
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Data da última atualização: |
13/06/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
OLIVEIRA, F. S. de.; DESTEFANI, J. D.; TAVARES, L. R.; PASCHOA, J. C. da; CRESPO, A. M.; ARAUJO, O. P.; PEIXOTO, P. M. C.; SIQUEIRA, C. B.; CORTAT, L. H.; SOUZA, M. N. |
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Afiliação: |
Francielle Santana de Oliveira; Jéssica Delesposte Destefani; Letícia Rigo Tavares; José Carlos Venâncio da Páschoa; Aline Marchiori Crespo, Incaper; Otávio Pereira Araujo; Priscilla Moreira Curtis Peixoto; Camila Barbiero Siqueira; Lucas Henrique Cortat; Maurício Novaes Souza. |
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Título: |
Microrganismos simbiontes: fixação biológica de nitrogênio e recuperação de pastagens degradadas |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SOUZA, Mauricio Novaes (Org.). Tópicos em recuperação de áreas degradadas, v. 2. Canoas, RS: Méricadas Publishers, 2021. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O nitrogênio (N2) apresenta-se na atmosfera na forma gasosa, em concentração de 78%; contudo, é um dos nutrientes mais limitantes para as variadas formas de vida do planeta. No solo, o nitrogênio (N) encontra-se na forma orgânica, com apenas 2% disponível em forma de amônio (NH4+) e nitrato (NO3-), sendo que sua entrada no sistema solo-planta se dá principalmente pelo processo de fixação biológica de nitrogênio (FBN) e pela adubação nitrogenada, as quais facilitam a utilização deste elemento pelas plantas. As bactérias fixadoras, rizóbios ou diazotróficas, em associação com as plantas leguminosas, favorecem a conversão do N atmosférico em amônia (NH3), permitindo, assim, a assimilação do N pelas plantas. As plantas leguminosas também agem como fitorremediadoras, absorvendo, imobilizando ou removendo metais pesados, a fim de que atuem de forma menos agressiva ao meio ambiente. Visando mitigar a degradação do solo e dos recursos naturais na atividade agropecuária, técnicas vêm sendo empregadas objetivando a recuperação de áreas degradadas, dentre as quais se podem citar o uso das bactérias fixadoras de nitrogênio. Essas bactérias são promotoras do crescimento vegetal, pois estimulam o crescimento da planta por meio de efeitos biofertilizantes e bioestimulantes, que aumentam a resistência às doenças e ao estresse, sendo uma alternativa para o manejo sustentável dos solos. Nesse sentido, esse capítulo aborda técnicas de utilização de bactérias diazotróficas simbióticas e como estas podem ser consideradas componentes fundamentais à disponibilização de nutrientes e à recuperação de pastagens degradadas ao proporcionar um maior acúmulo de nitrogênio na biomassa do solo e auxiliar na mitigação de elementos tóxicos ao solo. MenosO nitrogênio (N2) apresenta-se na atmosfera na forma gasosa, em concentração de 78%; contudo, é um dos nutrientes mais limitantes para as variadas formas de vida do planeta. No solo, o nitrogênio (N) encontra-se na forma orgânica, com apenas 2% disponível em forma de amônio (NH4+) e nitrato (NO3-), sendo que sua entrada no sistema solo-planta se dá principalmente pelo processo de fixação biológica de nitrogênio (FBN) e pela adubação nitrogenada, as quais facilitam a utilização deste elemento pelas plantas. As bactérias fixadoras, rizóbios ou diazotróficas, em associação com as plantas leguminosas, favorecem a conversão do N atmosférico em amônia (NH3), permitindo, assim, a assimilação do N pelas plantas. As plantas leguminosas também agem como fitorremediadoras, absorvendo, imobilizando ou removendo metais pesados, a fim de que atuem de forma menos agressiva ao meio ambiente. Visando mitigar a degradação do solo e dos recursos naturais na atividade agropecuária, técnicas vêm sendo empregadas objetivando a recuperação de áreas degradadas, dentre as quais se podem citar o uso das bactérias fixadoras de nitrogênio. Essas bactérias são promotoras do crescimento vegetal, pois estimulam o crescimento da planta por meio de efeitos biofertilizantes e bioestimulantes, que aumentam a resistência às doenças e ao estresse, sendo uma alternativa para o manejo sustentável dos solos. Nesse sentido, esse capítulo aborda técnicas de utilização de bactérias diazotróficas simbióticas e como es... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Biofertilizante; Degradação Ambiental; Pastagem. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/4450/1/cap6-microorganismosimbiontes.pdf
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520 $aO nitrogênio (N2) apresenta-se na atmosfera na forma gasosa, em concentração de 78%; contudo, é um dos nutrientes mais limitantes para as variadas formas de vida do planeta. No solo, o nitrogênio (N) encontra-se na forma orgânica, com apenas 2% disponível em forma de amônio (NH4+) e nitrato (NO3-), sendo que sua entrada no sistema solo-planta se dá principalmente pelo processo de fixação biológica de nitrogênio (FBN) e pela adubação nitrogenada, as quais facilitam a utilização deste elemento pelas plantas. As bactérias fixadoras, rizóbios ou diazotróficas, em associação com as plantas leguminosas, favorecem a conversão do N atmosférico em amônia (NH3), permitindo, assim, a assimilação do N pelas plantas. As plantas leguminosas também agem como fitorremediadoras, absorvendo, imobilizando ou removendo metais pesados, a fim de que atuem de forma menos agressiva ao meio ambiente. Visando mitigar a degradação do solo e dos recursos naturais na atividade agropecuária, técnicas vêm sendo empregadas objetivando a recuperação de áreas degradadas, dentre as quais se podem citar o uso das bactérias fixadoras de nitrogênio. Essas bactérias são promotoras do crescimento vegetal, pois estimulam o crescimento da planta por meio de efeitos biofertilizantes e bioestimulantes, que aumentam a resistência às doenças e ao estresse, sendo uma alternativa para o manejo sustentável dos solos. Nesse sentido, esse capítulo aborda técnicas de utilização de bactérias diazotróficas simbióticas e como estas podem ser consideradas componentes fundamentais à disponibilização de nutrientes e à recuperação de pastagens degradadas ao proporcionar um maior acúmulo de nitrogênio na biomassa do solo e auxiliar na mitigação de elementos tóxicos ao solo.
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
14/11/2019 |
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Data da última atualização: |
14/11/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
- - - |
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Autoria: |
FEITOZA, L. R.; SCARDUA, J. A.; SEDIYAMA, G. C.; VALLE, S. S. |
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Afiliação: |
Leandro Roberto Feitoza, EMCAPA; José Altino Scardua, EMCAPA; Gilberto Chohaku Sediyama, UFV; Samuel Silva Valle, EMCAPA. |
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Título: |
Estimativas das temperaturas médias das mínimas mensais e anual no Estado do Espírito Santo. |
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Ano de publicação: |
1980 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista do Centro de Ciências Rurais, v. 10, n. 1, p. 15-24, 1980. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Foram estudados quatro modelos matemáticos para as estimativas das temperaturas médias das mínimas mensais e anual, no Estado do Espírito Santo para os locais desprovidos de Estações Meteorológicas. As análises de regressões múltiplas foram efetuadas com dados de temperaturas médias das mínimas mensais e testaram-se equações envolvendo, além da latitude e altitude, os parâmetros longitude e/ou distância da costa. Os modelos foram desenvolvidos para o Estado como um todo, para a região litorânea e para a região continental. Para esta região pode-se utilizar o modelo que encerra as variáveis altitude, latitude e longitude nos meses de setembro, a abril e estimativa anual, e o modelo que inclui as variáveis altitude e latitude nos meses de maio a agosto. Para a região litorânea a variação da temperatura média das mínimas não pode ser explicada pelos efeitos combinados da altitude e latitude ou altitude, latitude e longitude. Entretanto nos locais desprovidos de estações, pode-se usar as equações que encerram as variáveis latitude e distância da costa.
Four mathematical models were studied in this paper to estimate the mean minimum monthly and annual temperatures for locations with no meteorological stations in the State of Espirito Santo. The multiple regression analysis were carried out with the mean monthly observed temperatures data and were adjusted equations involving besides latitude and altitude the longitude or distance from the coast. The models were developed for the State of Espirito Santo as a hole for the coastal area (40 km from the coast and elevations 1ower than 200 m), and for the continental region. For the continental region one can use the equations containing altitude, latitude and longitude to estimate the mean minimum temperatures from September thru April and for annual mean temperature. For the months of May thru August one can use equations based on latitude and altitude. For the coastal area the variation of the mean minimum temperatures can not be explained by the combined effects of the altitude and latitude, or altitude, latitude and longitude. However, for 1ocations with no meteorological station, equations containing latitude and distance from the coast can be used. MenosForam estudados quatro modelos matemáticos para as estimativas das temperaturas médias das mínimas mensais e anual, no Estado do Espírito Santo para os locais desprovidos de Estações Meteorológicas. As análises de regressões múltiplas foram efetuadas com dados de temperaturas médias das mínimas mensais e testaram-se equações envolvendo, além da latitude e altitude, os parâmetros longitude e/ou distância da costa. Os modelos foram desenvolvidos para o Estado como um todo, para a região litorânea e para a região continental. Para esta região pode-se utilizar o modelo que encerra as variáveis altitude, latitude e longitude nos meses de setembro, a abril e estimativa anual, e o modelo que inclui as variáveis altitude e latitude nos meses de maio a agosto. Para a região litorânea a variação da temperatura média das mínimas não pode ser explicada pelos efeitos combinados da altitude e latitude ou altitude, latitude e longitude. Entretanto nos locais desprovidos de estações, pode-se usar as equações que encerram as variáveis latitude e distância da costa.
Four mathematical models were studied in this paper to estimate the mean minimum monthly and annual temperatures for locations with no meteorological stations in the State of Espirito Santo. The multiple regression analysis were carried out with the mean monthly observed temperatures data and were adjusted equations involving besides latitude and altitude the longitude or distance from the coast. The models were developed for the... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Clima; Dados meteorológicos; Espírito Santo (Estado); Máxima; Mínima; Temperatura. |
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Categoria do assunto: |
J Meteorologia |
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URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/123456789/3926/1/temperaturasmedias-feitoza.pdf
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Marc: |
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520 $aForam estudados quatro modelos matemáticos para as estimativas das temperaturas médias das mínimas mensais e anual, no Estado do Espírito Santo para os locais desprovidos de Estações Meteorológicas. As análises de regressões múltiplas foram efetuadas com dados de temperaturas médias das mínimas mensais e testaram-se equações envolvendo, além da latitude e altitude, os parâmetros longitude e/ou distância da costa. Os modelos foram desenvolvidos para o Estado como um todo, para a região litorânea e para a região continental. Para esta região pode-se utilizar o modelo que encerra as variáveis altitude, latitude e longitude nos meses de setembro, a abril e estimativa anual, e o modelo que inclui as variáveis altitude e latitude nos meses de maio a agosto. Para a região litorânea a variação da temperatura média das mínimas não pode ser explicada pelos efeitos combinados da altitude e latitude ou altitude, latitude e longitude. Entretanto nos locais desprovidos de estações, pode-se usar as equações que encerram as variáveis latitude e distância da costa. Four mathematical models were studied in this paper to estimate the mean minimum monthly and annual temperatures for locations with no meteorological stations in the State of Espirito Santo. The multiple regression analysis were carried out with the mean monthly observed temperatures data and were adjusted equations involving besides latitude and altitude the longitude or distance from the coast. The models were developed for the State of Espirito Santo as a hole for the coastal area (40 km from the coast and elevations 1ower than 200 m), and for the continental region. For the continental region one can use the equations containing altitude, latitude and longitude to estimate the mean minimum temperatures from September thru April and for annual mean temperature. For the months of May thru August one can use equations based on latitude and altitude. For the coastal area the variation of the mean minimum temperatures can not be explained by the combined effects of the altitude and latitude, or altitude, latitude and longitude. However, for 1ocations with no meteorological station, equations containing latitude and distance from the coast can be used.
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Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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